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发表于 2025-03-14 更新于 2025-03- 14
作者 陸柒捌
6~8 分钟 阅读

一、AI Agent

Manus:https://manus.im/

二、行业动态

New tools for building agents From OpenAI

和Deepmind前科学家、硅谷AI Agent创业者聊聊如何把你的电脑变成另一个你

1.5B硬刚GPT-4o,CMU祭出LCPO提示可控思考!每token性能较S1暴涨2倍

95. 对Manus创始人肖弘的3小时访谈:世界不是线性外推,做博弈中的重要变量

阿里发布 QwQ 32B 推理模型

三、学习资料

DeepSeek 的开源周及其重要性

用 Cursor 构建可用于生产的 MVP 的分步指南

a16z:AI 消费者应用前100名-第四版

主动性大于智力

LLM 生产中的代理:架构、挑战与最佳实践

DiffRhythm:利用潜在扩散技术,以极快的速度和令人尴尬的简单方式生成端到端全长歌曲

Vibe的编码是未来

ART: 用于可变多层透明图像生成的匿名区域变换器

自我奖励修正用于数学推理

Aya Vision:扩展 AI 可见的世界

Visual-RFT: 视觉强化微调

START: 自学者工具推理器

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前言:相关概念释义 Scaling Law(缩放定律) 核心观点:模型性能(如损失函数值)与计算量、数据量、模型参数量呈幂律关系(Power Law);指导大模型训练的资源分配,明确“规模扩展”对性能提升的边际效益。 演进路线:2010年:OpenAI首次系统性提出Scaling Law(2020年

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Agent 通过 function calling 使用工具,MCP 提供 Agent 访问通用、公共的【工具、资源】的能力。 Overview of the architecture about tool-use with agent 1. Agent 不管说的天花乱坠,现阶段的 Agent 还是

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